什么是分布式系统？

分布式系统是基于网络进行通信、为完成同一个目标而互相协作的一组节点集群。

为什么要引入分布式系统？

单机系统的计算性能、存储容量达到了瓶颈，具体分为四点：

• 性能和容量：已经触达单机的计算瓶颈、存储容量瓶颈
• 投入产出比：升级单机硬件的成本太高，已经大于它带来的性能或容量的提升效果
• 开发效率：随着系统越来越复杂，参与维护的人越来越多，单体系统的维护效率触发瓶颈
• 运维要求：单机系统一挂全挂的特点，不满足互联网服务7×24小时可用的要求

在上面这些问题的挑战下，分布式系统的思想应用而生，分布式系统的核心思想是使用大量普通规格的普通机器，互相协调，实现和单机系统同样的业务目标。主要的吸引力在于：

• 扩展性：随着机器的线性增加，分布式系统的存储和计算性能也可以线性增加
• 灵活性：基于普通机器的集群，可以根据业务流量，灵活扩容或缩容，提高资金的利用率
• 可用性：单个模块挂掉，不会影响其他模块

分布式系统又带来了哪些问题？

世界上没有十全十美的程序，要享受分布式系统的扩展性、弹性运维的好处，就得承受它带来的成本，从开发过程的视角来，最大的挑战是复杂度。
要妥善处理好多个节点之间的协同问题、数据分区、数据一致性等问题，难度很大。还将系统拆到不同的计算机节点上，运维难度也变高。测试和排查问题的难度提高。

如何建设优秀的分布式系统？

运行视角

引入分布式系统也是有成本的，需要妥善处理好多个节点之间的协调的问题，对于计算机系统来说，主要就是存储和计算两个主题，那么对应到分布式系统中也依然是这样：

• 分布式计算

• 两个节点之间的进程如何通信？

• 如何发现自己要调用的服务？

• 如何做避免系统雪崩？

• 如何确定系统是正常运行的？

• 如何做分布式锁？

• 分布式存储

• 如何做数据分片？

• 如何保障数据一致性？

• 如何做分布式事务？

抽象视角

对于运行视角面临的一些问题，进行抽象和归类，可以归为下面三个问题：

• 路由问题
• 共识问题
• 运维问题